تحلیل های اماری

تحلیل های اماری فرآیندی است که برای جمع‌آوری، سازمان‌دهی، خلاصه‌سازی، تجزیه و تفسیر داده‌ها به منظور استخراج اطلاعات مفید و معنادار از آنها به کار می‌رود. این اطلاعات می‌تواند برای تصمیم‌گیری بهتر، حل مسائل، پیش‌بینی رویدادها و درک بهتر دنیای اطرافمان استفاده شود.

انواع مختلفی از تحلیل های اماری وجود دارد که هر کدام برای یک هدف خاص استفاده می‌شود. برخی از رایج‌ترین انواع تحلیل‌های آماری عبارتند از:

• تجزیه و تحلیل توصیفی: این نوع تحلیل برای توصیف ویژگی‌های داده‌ها استفاده می‌شود. این کار با استفاده از معیارهایی مانند میانگین، میانه، مد، واریانس، انحراف معیار و نمودارها و جداول انجام می‌شود.
• تجزیه و تحلیل استنباطی: این نوع تحلیل برای استنباط از جمعیت بر اساس نمونه‌ای از داده‌ها استفاده می‌شود. این کار با استفاده از آزمون‌های فرضیه، ضریب همبستگی و رگرسیون انجام می‌شود.
• تجزیه و تحلیل داده‌های کاوی: این نوع تحلیل برای کشف الگوها و روابط پنهان در داده‌ها استفاده می‌شود. این کار با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی انجام می‌شود.

تحلیل‌های آماری در طیف گسترده‌ای از زمینه‌ها، از جمله علوم، مهندسی، پزشکی، تجارت، علوم اجتماعی و دولتی استفاده می‌شود.