مراحل زیر را طی کنید :

گام اول : دانلود و نصب برنامه SAS Studio

گام دوم : یادگیری نرم افزار SAS

گام سوم : کتابچه راهنمای استفاده از نرم افزار SAS و مجموعه داده ها

گام چهارم : یادگیری نحوه جمع آوری مجموعه داده ها

گام پنجم: یادگیری قابلیت های نرم افزار SAS

ویژگی های نرم افزار SAS :

کاربرد در پردازش دسته ای و رابط کاربری گرافیکی ساختن مدل های بهتر و سریع تر .

جمع آوری و خلاصه کردن داده های پیشرفته  از این نوع قابلیت برای مقادیر از دست رفته، تشخیص فاصله ها، افزایش قوانین دسته بندی شده استفاده می شود.

مدل سازی قابل پیش بینی و توصیفی پیشرفته  به دست آوردن تحلیل عمیق با مجموعه ای از الگوریتم های آماری، داده کاوی و یادگیری نرم افزار ها.

 ادغام منبع باز با R  جمع آوری و انتقال اطلاعات، آموزش و رتبه بندی مدل های تحت نظارت و خارج از نظارت در  R   صورت می گیرد.

قابلیت های با عملکرد بالا  که باعث افزایش عملکرد اشکال موجود در داده کاوی می شوند.

یک روش سریع، آسان و مستقل به کار رفته توسط کاربران تجاری SAS Rapid Predictive Modeler که کاربران غیر تکنیکی به طور خودکار  با کارهای مربوط به داده کاوی آشنا بشوند.

مقایسه مدل ها ، گزارش و مدیریت به سرعت مدل هایی را که باعث پیشرفت بهتر شده و از ویژگی هایی که به آسانی ROI   را ارزیابی می کنند، استفاده کنید.